KI hat den Sprung von der Zukunftsvision zum täglichen Arbeitsmittel vollzogen. Laut McKinsey nutzen bereits 88 % der Unternehmen KI in mindestens einem Geschäftsbereich – doch nur 39 % erzielen damit messbare Gewinne auf Unternehmensebene. Die sichtbare Ebene – etwa Chatbots, automatische Zusammenfassungen oder Agent-Copilots – zieht zwar die Aufmerksamkeit auf sich, doch der eigentliche Wert und die entscheidenden Risiken liegen unter der Oberfläche.
Der eigentliche Durchbruch gelingt, wenn KI nicht mehr nur Auskunft gibt, sondern eigenständig handelt: Erstattungen veranlasst, Datensätze aktualisiert oder Vorgänge durchgängig löst. Das erfordert sicheren Zugriff auf Kernsysteme, einheitliche Datenstandards und klare Regeln für das menschliche Eingreifen. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2027 über 40 % der Agentic-AI-Projekte eingestellt werden – vor allem wegen fehlenden Mehrwerts und unzureichender Risikokontrollen. Das sind Mängel der Basis, nicht der Benutzeroberfläche.
Der Ansatz von Sutherland setzt genau hier an: Dieses Fundament wird pragmatisch aufgebaut, ohne langwierige IT-Großprojekte abwarten zu müssen. Das Whitepaper beleuchtet vier zentrale Säulen, die nachhaltig erfolgreiche KI-Initiativen von kurzlebigen Versuchen unterscheiden:
- Infrastruktur & Compliance: Sichere, auditierbare Governance im Einklang mit DSGVO und EU AI Act.
- Einheitliche Daten & Semantik: Eine semantische Schicht und Ontologie, die KI den nötigen operativen Kontext verleihen.
- Pragmatische Legacy-Architektur: Integrationsschichten, die schnellen ROI ermöglichen, ohne bestehende Backends ersetzen zu müssen.
- Human-in-the-Loop-Governance: KI für Skalierung, Mensch für Urteilsvermögen – mit klaren Eskalationspfaden.
Whitepaper herunterladen
Author
